自拍 偷拍 北京邮电大学西席个东谈主主页系统 王晓康

王晓康，北京邮电大学经济惩处学院自拍 偷拍，讲师。

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学历配景：

2009年-2013年：加拿大多伦多大学，工程学院，工程科学（Engineering Science）专科，工程数学、统计与金融标的，获工学学士学位。

2013年-2016年：瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL），金融工程专科，获理学硕士学位。

2019年-2022年：北京航空航天大学，经济惩处学院，统计学专科，获经济学博士学位。导师：王惠文教化，杰青。

责任经历：

2014年-2015年：Canada Pension Plan Investment Board， External Portfolio Management， Fund of Hedge Fund 扣问分析师

2016年-2018年：天风证券，并购融资总部，容貌司理。参与A股上市公司要害财富重组容貌，大型央企跨境并购财务参谋人容貌，上市公司收购容貌，股权投资守法造访容貌等。通过CFA三级。

曾获荣誉：

2023年：北京航空航天大学校级优秀博士论文自拍 偷拍

2022年：北京航空航天大学扣问生“十佳”

2021年：北京航空航天大学扣问生国度奖学金

2022年：北京市优秀毕业生

2021年：北京航空航天大学扣问生学业一等奖学金

科研情况：

在 IEEE TNNLS， Pattern Recognition， Information Sciences， 系统工程表面与膨胀等知名学术期刊共发表论文多篇。主要扣问标的包括：时间序列分析、实证财富订价、因果估量等。主握省部级和企业和解横向课题多项。代表性学术效果包括：

[1] 王晓康， 李帅戈， 王熠晖， 万岩*.面向异构非欧数据的因果联系发现顺序. 系统工程表面与膨胀， 2024， 44(6): 1987-2002.

[2] Wei， C.， Wang， Z.， Yuan， J.， Wang， X.， Liu， H.， & Zhao， Q. SemiHAR: Improving Semisupervised Human Activity Recognition via Multitask Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， 2023， 1-14. [SCI An1， IF 10.4]

[3] Wenyang Huang， Jianyu Zhao， Xiaokang Wang*. Model-driven multimodal LSTM-CNN for unbiased structural forecasting of European Union allowances open-high-low-close price[J]. Energy Economics， 2024， 132: 107459. [SCI An2， IF 13.6]

[4] Wang， Xiaokang*， Lu， Shan， Zhou， Rui and Wang， Huiwen. Skeleton estimation of directed acyclic graphs using partial least squares from correlated data[J]. Pattern Recognition， 2023， 139: 109460. [SCI An1， IF 8.518]

[5] Wang， Xiaokang， Li， Chengjian， Shi， Hao， Wu， Congshan， & Liu， Chao*. Detection of outlying patterns from sparse and irregularly sampled electronic health records data[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence， 2023， 126:106788. [SCI An1， IF 7.802]

[6] Liu， Chao， Gao， Xiao and Wang， Xiaokang*. Data adaptive functional outlier detection: Analysis of the Paris bike sharing system data[J]. Information Sciences， 2022， 602:13-42. [SCI An1， IF 8.233]

[7] Wang， Xiaokang， Wang， Huiwen， Wang， Zhichao， Lu， Shan* and Fan， Ying. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A Directed acyclic graph approach[J]. Information Sciences， 2021， 580: 152-173. [SCI An1， IF 8.233]

[8] Wang， Xiaokang， Wang， Huiwen， Wang， Shanshan* and Yuan， Jidong. Convex clustering method for compositional data via sparse group Lasso[J]. Neurocomputing， 2021， 425: 23-36. [SCI An2， IF 5.779]

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